本文共 1230 字，大约阅读时间需要 4 分钟。
HashMap的扩容操作是怎么实现的？
在JDK1.8中，HashMap的resize方法在键值对的数量超过阈值时或初始化时会被调用来进行扩容。每次扩展时，HashMap的大小会扩展到原来的两倍，这样可以确保容量的快速增加。当进行扩容时，Node对象的位置有两种情况：要么保持在原来的位置，要么移动到原位置的基础上增加了数组大小的位置。这种机制在JDK1.8中有一个优化，当桶上的元素重新分发时，不需要计算新的哈希值，而是直接根据当前集合的哈希位掩码来判断。
在putVal()方法中，resize()方法会被调用两次。第一次是在初始化时或在实际大小超过临界值时调用，第二次是在元素已被放置到数组中的情况下，检查是否需要扩容。如果需要扩容，就会触发一次数组大小的改变，同时对桶中的元素进行重新计算哈希值并进行重新分发的操作。这个时候，如果桶的位置和哈希位掩码的结果不同时，元素会被移动到新的位置；如果结果相同，元素就会留在原来的位置。
哈希冲突是解决documento冲突而产生的。在解决哈希冲突之前，我们需要了解哈希的概念。Hash（散列）是一种将任意长度的输入通过算法转换为固定长度的输出的函数。这种转换使得不同的输入可能映射到相同的输出，从而产生哈希冲突。解决哈希冲突的常规方法是使用线性探测法。具体来说，当一个哈希表在哈希冲突时，继续在同一个哈希表的下一个位置寻找下一个空槽来存储元素，直到找到为止。
并发编程与并发系统设计有关，它能够充分利用多核CPU的计算能力，提升程序的执行效率。在合理的业务场景下，并发编程能够实现高性能的系统。然而，并发编程也伴随着诸多挑战，如内存泄漏、线程安全、上下文切换等问题。
并发编程的优点主要体现在处理复杂业务模型时的优势，但并非所有情况都适合并发编程。开发高并发系统时，多线程并发编程仍然是基础，能够显著提高系统的并发能力。
更多关于并发编程的知识，可以参考相关的教学视频内容。
数据库的三范式是数据库规范化的三种基本要求。
第一范式：确保表中的字段要么不为null，要么具有全素性（不能被进一步分解）。每个字段的值都要是原子性的。
第二范式：满足第一范式的一个表只能表示一个事物，所有非主属性必须完全依赖于主属性，每个主属性都能唯一确定一个记录。
第三范式：满足前两种范式，每个非主属性直接依赖于主属性，不能间接依赖，同时非主属性之间也不能互相依赖。
原子性：所有事务操作要么全部成功，要么全部失败，确保数据的完整性。
一致性：在事务执行前和执行后系统处于相同的状态，保证数据的一致性。
隔离性：在并发系统中，事务的执行互不影响，保证了高并发环境下的数据安全。
持久性：事务完成后数据修改是永久性的，即便是系统故障也无法丢失数据。
转载地址：http://aproz.baihongyu.com/